Te már személyre szabtad a webáruházad szolgáltatásait?
Az e-kereskedelemben a perszonalizáció manapság ugyanolyan nélkülözhetetlen feltétele az üzleti sikernek, mint mondjuk a hirdetések. Az Epsilon kutatása szerint a vásárlók 80%-a szívesebben költi a pénzét olyan kereskedőnél vagy szolgáltatónál, ahol személyre szabott ajánlásokat kap.
Mindemellett az ecommerce perszonalizáció alkalmazása nem űrtudomány. Saját webshopodhoz magad is beüzemelhetsz egy olyan “kulcsrakész” ajánlórendszert, mint például a Yuspify.
Ez a cikk remek kiindulópont lehet: itt olvashatsz arról, hogy mi a perszonalizáció, mi kell hozzá, és mi mindent tudsz vele csinálni. Sőt, hasznos tippeket és konkrét példát is találsz arra, hogyan profitálhat egy ecommerce vállalkozás a perszonalizációból.
Dióhéjban az ecommerce perszonalizációról
Az e-kereskedelemben a személyre szabott ajánlásokat egy ajánlórendszer, más néven perszonalizációs motor szolgáltatja. A vásárlók viselkedése alapján összetett algoritmusok segítségével kiszámítja, mik a várható preferenciáik, és ezeknek megfelelően ajánl termékeket a webshop készletéből.
Az online vásárlók közismerten nyughatatlanok: ha sokat kell keresgélniük egy-egy boltban, inkább továbbállnak. Perszonalizált szolgáltatás hiányában a fogyasztók több mint fele lemorzsolódik, figyelmeztet a Salesforce Research.
Míg ha egy ajánlórendszer leteszi eléjük, amit keresnek, akkor nagy eséllyel megveszik, sőt, egy gördülékeny vásárlási élmény kedvéért szívesen vissza is térnek majd. A webáruház pedig elad, és profitot termel. Vagyis egy jó perszonalizációs megoldással mindkét fél nyer.
Az ecommerce perszonalizáció adatokból dolgozik
Mielőtt belevágnál, fontos tudnod azt is, milyen típusú adatokra van szükség egy ecommerce perszonalizációs rendszer működéséhez. Ezeknek a begyűjtése és tárolása miatt ne fájjon a fejed, maga az ajánlórendszer végzi majd el helyetted.
- A legfontosabb, hogy legyenek anonim viselkedési adatok a felhasználóidról – mire kattintanak, mit néznek meg, mit tesznek a kosárba, mit vásárolnak meg, illetve, hogy mire keresnek rá. Bizonyos esetekben hasznos lehet, ha meg tudsz különböztetni új és visszatérő vagy regisztrált látogatókat.
- A másik alapfeltétel, hogy – mint minden valamirevaló e-kereskedő – rendelkezz egy termékkatalógussal, amelyben szerepel valamennyi terméked egyedi azonosítóval, leírással, és az összes hozzárendelhető adattal. Ilyen például a termék kategóriája, alkategóriája; a feltöltés időpontja; a készletinformáció; a megtekintések, klikkek száma; az értékelések szövege vagy átlagpontszáma. Ez az adatbázis képezi majd a személyre szabott ajánlások alapját.
- Ezeken kívül olyan kontextuális adatok is hasznosak lehetnek ecommerce perszonalizáció szempontjából, mint például, hogy honnan érkeznek a látogatóid, milyen eszközt használnak, de a dátum és idő, a helyszín, sőt, az aktuális időjárás is.
Az ecommerce perszonalizáció eszköztára: ajánlástípusok, elhelyezések, algoritmusok
A személyre szabott ajánlásoknak többféle típusa létezik. Ezeket a weboldal különböző pontjain tudod elhelyezni, változatos ajánlási logikákkal kombinálva. Vagyis a lehetőségeid száma szinte végtelen, ugyanakkor léteznek best practice-ek a maximális megtérülés elérésére. Íme a részletek.
Egy ecommerce perszonalizációs rendszeren belül általában a következő ajánlástípusokból válogathatsz:
- Ajánlódobozok (widgetek): különböző termékeket jelenítenek meg a látogatóidnak, korábbi vásárlásaik vagy böngészési előzményeik alapján.
- On-site perszonalizáció: perszonalizált popupok, reszponzív weboldal-elemek és dinamikusan változó online tartalom alkalmazásával személyre szabhatod minden egyes vásárlód számára a weboldal megjelenését.
- Keresési ajánlások: webshopod termékkeresőjét is perszonalizálhatod. Ekkor személyre szabott a kulcsszó beírásánál az autofill funkció, illetve a felajánlott hasonló kifejezések és a keresést szűkítő kritériumok is a vásárló ismert preferenciáihoz, böngészési előzményeihez igazodnak.
- A terméklista-ajánlások (vagyis a keresési eredmények priorizálása egyéni preferenciák alapján), az email-ajánlások és a retargeting hirdetések személyre szabása is lehetséges.
Személyre szabott ajánlásokat gyakorlatilag a böngészési, vásárlási folyamat bármely pontján elhelyezhetsz látogatóid számára.
Fontos, hogy az ajánlások minél közelebb legyenek az első hajtáshoz, vagyis scrollozás nélkül is láthatóak legyenek az adott oldalon – ez nagyban növeli a hatékonyságukat.
- A leghasznosabb aloldalak ecommerce perszonalizáció szempontjából a termékoldal, a kezdőoldal és a kosároldal – ebben a sorrendben.
- Ezen kívül megjeleníthető ajánlás a kategóriaoldalakon, illetve a webshop blogján is, ha van ilyen.
- Még a 404-es, “zsákutca”-oldalra is elhelyezhetsz ajánlódobozt, így egy perszonalizált ajánlattal megakadályozhatod, hogy a vásárló elnavigáljon a webáruházadból.
Az ecommerce perszonalizációs rendszer többféle logikával üzemel. Ezek az algoritmusok vegyesen működnek az ajánlások során.
- Perszonalizált ajánló: a felhasználó számára személyre szabott termékeket válogat a böngészési előzményei alapján. Pl. “Neked ajánljuk” vagy “Korábban ezt vetted”. Ezt a logikát a főoldalra és kategória-oldalakra ajánljuk leginkább.
- “Mások ezt is megvették / megnézték”: a releváns termékek ajánlása egyszerűsíti a böngészést. Nagyban növeli a konverziót, ha a látogatók a nekik legmegfelelőbb termékekkel találkoznak. Ezt a logikát a termékoldalon érdemes használni.
- Keresztajánlás (cross-sell): az éppen megtekintett és kosárban lévő termékekhez kapcsolódó, vagy azokat kiegészítő termékek ajánlásával növekszik a kosárérték. Keresztajánlást termékoldalon és a kosároldalon érdemes használni.
- Felülértékesítés (upsell): az éppen megtekintett és kosárban lévő termékekhez hasonló, de prémium termékek ajánlásával még tovább növelhető a kosárérték. Használd ezt a logikát a termékoldalon és a kosároldalon.
Puska: 10 bevált trükk az ecommerce perszonalizáció kimaxolására
Könnyítsd meg a vásárlóid életét: biztosítsd számukra a gyors navigációt, és amennyire lehet, rövidítsd le a vásárlási folyamatot. Így:
- Helyezd az ajánlódobozokat az első hajtás fölé.
- Emlékeztesd látogatóidat korábbi vásárlásaikra.
- Perszonalizáld webáruházad termékkeresőjét.
Vedd rá a vevőidet, hogy többet költsenek: cross-sell és upsell ajánlatokkal növeld a kosárértéket. Például:
- Emlékeztesd őket a kiválasztott termékhez szükséges kiegészítők beszerzésére.
- Kedvenc darabjaikat ajánld komplett szettben, prémium termékekkel “összecsomagolva”.
- Dinamikusan jeleníts meg ajánlásokat a kosároldalon.
Találj fogást új, ismeretlen látogatóidon kontextuális vagy termékalapú ajánlási logikákkal. Vagyis:
- Fogadd a webáruházba érkező új látogatókat bestseller ajánlatokkal.
- Ajánlj nekik az adott időszakban keresett, szezonális termékeket.
- Jeleníts meg fogyasztói értékeléseket az adott termékről az ajánlódobozban.
- Építs ajánlásokat geolokációs vagy időjárási adatok köré.
És végül: egy példa az ecommerce perszonalizáció megtérülésére
A Trendmaker, egy magyar online divatüzlet, azzal a céllal kereste meg a Yuspify-t, hogy releváns ajánlások révén növelje a bevételeket és a felhasználói elkötelezettséget. A Yuspify ajánlódobozai a termék- és kategóriaoldalakon kerültek elhelyezésre. Az eredmény:
61%-kal magasabb konverziós ráta azoknál, akik az ajánlásokra kattintottak. A Yuspify ajánlások $15 extra bevételt termeltek minden 1000 ajánlás után.
Készen állsz a webshopod perszonalizálására? Jó helyen jársz, a Yuspify ecommerce perszonalizációs csomagja neked lett kitalálva. Ha UNAS felhasználó vagy, ez a dokumentáció lépésről lépésre, video segédlettel együtt végigvezet a telepítés folyamatán Ha más platformon fut a webshopod, akkor is tudunk segíteni, csak lépj velünk kapcsolatba.
