logos

Adj el többet Shoprenter boltoddal, ajánlórendszer segítségével

Akár +13% extra bevétel, személyre szabott ajánlások elhelyezésével.

Kipróbálom chevron_right

14 napig díjmentes próbaidő

Ismerd meg a Yuspify piacvezető ajánlórendszerének sikerét

+15% átlagos kosárérték

Hogyan növelte a Yuspify ajánlórendszere a Meska bevételét és átlagos kosárértékét? Töltsd le esettanulmányunkat a válaszokért!

Letöltöm arrow_forward

Hogyan segíti az ajánlórendszer a Shoprenter boltod növekedését?

Motiváld a vásárlási döntéseket személyreszabott ajánlásokkal!

  • Bevételnövekedés

    Bevételnövekedés

    Az ajánlórendszer telepítése árazási struktúránknak köszönhetően garantáltan megtérülő befektetés, mely átlagosan 13% bevételnövekedést hoz ügyfeleinknek.

  • Jobb felhasználói élmény

    Jobb felhasználói élmény

    A perszonalizáció boldoggá teszi webshopod látogatóit: javítja a vásárlói elégedettséget és hűséget, illetve növeli a vásárlási kedvet.

  • Javuló konverziók

    Javuló konverziók

    A személyre szabott ajánlások segítenek, hogy webáruházad forgalmából több vásárlót szerezz: növekszik az átkattintási arány és az átlagos kosárérték, miközben csökken a lemorzsolódás.

  • Katalógusod lehetőségei

    Katalógusod lehetőségei

    Az ajánlások segítenek a felhasználóknak navigálni a katalógusban és támogatják az új termékek felfedezését - ezzel több figyelmet terelve ajánlataidra.

Minden egy helyen webshopod sikeréhez

  • Könnyű integráció

    Könnyű integráció

    A Yuspify ajánlórendszert pár kattintással telepítheted a Shoprenter alkalmazásunk segítségével, majd percek alatt elhelyezheted az első ajánlódbozod.

  • Mesterséges intelligencia

    Mesterséges intelligencia

    Algoritmusaink a látogatóid viselkedésének valós idejű elemzésével azonosítják a legrelevánsabb termékeket, és automatikusan megjelenítik azokat az ajánlódobozokban.

  • Nyomon követhető eredmények

    Nyomon követhető eredmények

    A Yuspify eredményeit Analitika felületünkön követheted nyomon, így meggyőződhetsz ajánlásaink hatékonyságáról.

Ne hagyd elúszni az extra bevételt!

VÁGJ bele 14 napos próbaidőszakunkba díj -és kötelezettségmentesen.

A próbaidőszak végén segítünk elemezni az elért eredményeket, hogy könnyen eldönthesd, melyik csomagunk szeretnéd igénybe venni.

Kezdjük a próbaidőt
Árazás

Webáruházadnak ajánljuk

  • Ajánlómotor

    Ajánlómotor

    Piacvezető nagyvállalatok által használt algoritmusok KKV-knak

    Kosárba
  • Termékajánlás

    Termékajánlás

    Automatizált termékajánlások webshopod bármely oldalára

    Kosárba
  • Prediktív keresés

    Prediktív keresés

    Könnyed navigálás termék 
-és kulcsszóajánlásokkal

    Kosárba
    ÚJDONSÁG
Árazás

Egyszerű és gyors integráció

Az integráció csupán pár percet vesz igénybe és máris személyre szabott ajánlásokat mutathatsz a közönségednek!

Regisztráció és telepítés

Kapcsold össze a boltod katalógusát és az ajánlórendszert a Yuspify alkalmazásban megadott lépéseket követve.

Ajánlódoboz tervezése

Tervezd meg könnyedén az első ajánlódobozodat a webshopodban.

Kihelyezés és élesítés

Válaszd ki a legmegfelelőbb helyet az oldalon és már el is indíthatod az ajánlómotort.

Moldoványi Kinga​

Customer Success Manager

+36 30 927 4201

Kérdésed van?

Vedd fel a kapcsolatot csapatunkkal, akik minden kérdésedre válaszolni fognak!

Ismerd meg a perszonalizációt közelebbről

  • Perszonalizáció kezdőknek és haladóknak

    Perszonalizáció kezdőknek és haladóknak

    Ismerd meg, hogyan működik a perszonalizáció, és miként teszi lehetővé, hogy a vásárlóid elégedettek legyenek, a webáruházad pedig extra profitot termeljen.

    Elolvasom
  • Így növeld webáruházad bevételét automatizált ajánlórendszerrel

    Így növeld webáruházad bevételét automatizált ajánlórendszerrel

    Ismerd meg az ajánlórendszerek működését és teljesítménymutatóit, amelyek segítenek a vásárlók megtartásában és a webshopod bevételének növelésében.

    Elolvasom
  • Honnan tudja az ajánlórendszer, hogy mire vágyik a vevő?

    Honnan tudja az ajánlórendszer, hogy mire vágyik a vevő?

    Miért ajánl a rendszer másként új és visszatérő látogatóknak? Milyen logika alapján válogat ajánlásokat; és mi okozhatja, ha mégsem működik tökéletesen? Nézzük a részleteket!

    Elolvasom